AI Agent Engineer · LLM / RAG / Agent
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Designing and operating production AI agents: LLM training and serving, Agent Harness, and RAG document pipelines.
AI Agent 엔지니어 장하렴 의 연구·프로젝트·지식 정리 공간
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Where Research Meets Engineering
AI Agent 플랫폼을 개발하며 다루는 핵심 영역입니다.
AI Agent Platform
XGEN Agent Harness 설계. 단계별 실행과 검증, Skills · Hybrid Memory · MCP-first 아키텍처.
LLM Training & Serving
POLAR · ModernBERT 라인업의 SFT/DPO/GRPO 학습과 vLLM 멀티모델 서빙·실시간 추론 최적화.
Document → Context (RAG)
80+ 포맷을 의미 보존 청킹으로 변환하는 RAG 파이프라인. 오픈소스 Contextifier로 일반화했습니다.
Open Source & Research
8+ 오픈소스 라이브러리(PyPI · npm), 논문 6편과 산업통상자원부 장관상 2회의 연구 기반.
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